지금 이 순간도, 당신의 판단이 카카오톡에 묻히고 있습니다.
중요한 결정을 내릴 때마다 처음부터 다시 고민하고 계신가요?
줄갭AI는 흩어진 판단을 자동 수집하고, 과거 유사 사례를 3초 만에 꺼내줍니다.
AI는 초안까지. 확정은 당신이.
AI 바우처 공급기업 (과기부 선정) | 벤처기업 | 정부지원 누적 3억 | 50+ 클라이언트 | 전) 연성대 겸임교수
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😤 이 상황, 공감하신다면
"그때 왜 그렇게 결정했더라?" — 비슷한 이슈가 또 생겼는데, 처음부터 다시 고민해야 합니다.
"담당자가 바뀌니까 노하우가 사라졌어요." — 중요한 판단 기준이 사람 머릿속에만 있습니다.
"AI 도입했는데 왜 결과가 이상하지?" — 기술은 맞는데, 의도와 결과 사이에 갭이 있습니다.
이건 기억력의 문제가 아닙니다. 시스템의 문제입니다.
AI 시대에 조직의 판단 자산이 카카오톡과 사람 머릿속에만 있다는 건 말이 안 됩니다.
👤 그래서 우리가 먼저 실패했습니다
"10개의 실패한 프로젝트로 만든 회사입니다."
한 해에만 AI 프로젝트 10개를 연속으로 실패했습니다.
기술이 문제가 아니었습니다. AI가 참조할 갭 설계가 없었습니다.
그래서 우리는 갭 진단부터 시작합니다.
— 황정현 대표, Decision Architect
검증된 실적
- AI 바우처 공급기업 (과기부 선정)
- 정부지원 누적 3억
- 50+ 클라이언트
- 전) 연성대 겸임교수
우리의 약속
- AI는 초안까지만, 확정은 항상 사람이
- 갭 진단부터 시작하는 유일한 AI 회사
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🛠️ 3단계로 갭을 닫습니다
갭 진단 (30분)
5가지 갭 중 어디가 문제인지 OR 관점으로 분석합니다.
목적함수 불완전? 제약조건 누락? 실패 비용 미고려?
구조 설계
어디까지 AI, 어디서부터 사람인지 경계를 설계합니다.
자동화 범위 결정 → 중단 조건 설계 → Human-in-the-loop 구조화
판례 축적 (JudgmentOS)
확정된 판단이 자동으로 조직 자산이 되는 루프를 완성합니다.
CODR 기록 → AI 학습 → 3초 검색 → 다음 판단에 활용
🚀 지금 갭을 닫을 준비가 됐다면
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Week 1-2: 갭 진단 및 구조 설계
Week 3-4: Agent 구축 및 연동
Week 5-6: 실사용 테스트
Week 7-8: 최적화 및 전환
100% 환불 보장
🔄 도입하면 이렇게 달라집니다
Before (지금) | After (줄갭AI 도입 후) |
"그때 왜 그렇게 결정했지?" 기억에 의존 | 3초 검색으로 과거 판단 즉시 확인 |
비슷한 이슈가 또 나오면 처음부터 다시 고민 | AI가 유사 판례를 자동으로 제시 |
카톡, 이메일, 구두에 판단 기록이 흩어져 있음 | 모든 판단이 한곳에 자동 수집 + 구조화 |
담당자 퇴사 시 판단 노하우 소실 | 확정된 판단이 자동으로 "판례"로 영구 축적 |
AI 도입했는데 결과가 기대와 다름 | 갭 설계로 AI가 의도한 대로 작동 |
보고서 작성에 시간 소모 | AI 초안 자동 생성, 사람은 검토만 |
판단이 쌓이면 뭐가 달라지나요?
신입이 와도 과거 결정 맥락을 3초 만에 검색합니다
"이 거래처, 예전에 왜 거절했지?" → 검색 한 번으로 즉시 확인
같은 실수를 반복하지 않습니다
비슷한 상황에서 우리가 어떤 판단을 했는지 AI가 자동으로 제시합니다
사람은 떠나도 판단은 남습니다
담당자가 바뀌어도 판단의 맥락과 이유가 조직 자산으로 영구 축적됩니다
🔥 지금 안 하면 어떻게 될까요
AI 프로젝트 성공률 95%. 하지만 사업은 5%의 치명적 갭으로 망합니다.
- 오늘도 중요한 결정이 카톡 5000번째 줄에 묻힙니다
- 핵심 인재가 떠나면, 판단 노하우도 함께 사라집니다
- AI가 아무리 정확해도, 갭이 있으면 사업 결과는 반대로 나옵니다
실제 사례:
- 의도는 "브랜드 보호"인데 AI는 "클릭률 최적화"
- 결정은 "보수적 집행"인데 AI는 "공격적 자동화"
- 행동 지표는 ↑ 인데 사업 결과는 ↓
AI는 확률적으로 맞았을 뿐입니다. 사업은 한 번의 결정으로 결과가 확정됩니다.
그래서 줄갭AI는 갭 진단부터 시작하고, AI가 초안까지만 만들고, 확정은 반드시 사람이 합니다.
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제조업 PM / 현장 관리자
도면 변경, 납기 조정, 품질 이슈 등 매일 수십 건의 판단을 내리는 분. 카카오톡에 흩어진 결정 이력을 한곳에 모으고 싶은 분.
법무 / 컨설팅 담당자
계약 검토, 법률 자문, 리스크 판단 등 "선례"가 곧 자산인 분. 유사 사안을 빠르게 찾아 일관된 판단을 내리고 싶은 분.
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"담당자가 바뀌면 노하우가 사라진다" — 조직의 판단 자산을 사람이 아닌 시스템에 축적하고 싶은 분.
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액션 | 포인트 | 설명 |
증거 수집 | 1P | 텔레그램/카톡 메시지 수집 |
문서 OCR | 3P | 파일 텍스트 추출 |
AI 초안 생성 | 10P | CODR 초안 1건 생성 |
판단 확정 | 2P | 판례로 등록 |
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❓ 자주 묻는 질문
Bottom Line
AI를 쓰는 회사는 많습니다.
판단이 정렬된 회사는 드뭅니다. 우리는 그 차이를 만듭니다.
GPT를 쓰든 Claude를 쓰든 중요하지 않습니다.
중요한 건 AI가 갭을 벌리지 않느냐입니다.
Contact: ceo@zulgap.kr | Built in Seoul 🇰🇷
📰 언론 보도 및 파트너십
📝 Mind the Gap Chronicles
AI 의사결정 설계자의 여정을 12편의 시리즈로 공유합니다.
2023년, 나는 심사관에게 망신당했다. 그리고 그것이 내가 전문가가 되는 시작이었다.
물류로 갭을 배웠고, 마케팅으로 갭을 겪었으며, AI로 갭을 설계합니다.
모든 문제는 '갭'에서 시작된다. 그리고 갭은 5가지 유형으로 분류된다.
AI가 판단을 망치는 것이 아니라, 갭이 판단을 망친다.
시리즈 구성: PART 1 갭의 발견 (5편) | PART 2 실전 레퍼런스 (6편) | PART 3 재정의 (1편)
매주 화요일 오전 10시 새로운 인사이트 발행 | 전체 칼럼 보기 →
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